AI計算,風起歐洲

華為的AI拼圖,正在一塊塊蔓延向未來。

在今天,新的經濟形式走向,與一系列新技術的爆發,都在讓世界科技版圖發生新的“板塊漂移”。比如說,中國與歐洲之間的經濟、貿易、科技互動,正在迎來明顯的上升期。中歐兩地在科技產業發展區位上的各自變化,也在導致中歐科技的互動發生明顯的升級。

“中歐科技新周期”這個命題,最明顯的變化發生在人工智能上。我們知道,今天AI是世界各國共同瞄準的技術高地,為此各自提出了一系列戰略計劃與產業賦能方案。而在各自發展之外,AI的另一面是需要各經濟體之間優勢互補,打造更加強勁的國際協同產學研網絡。尤其在AI走進各行業的應用紀元中,對于算力、數據、框架為代表的AI基礎設施來說,高效協同的國際網絡價值遠大于一切從頭開始。

AI計算,風起歐洲

在AI算力領域,華為剛剛展開了一系列面向歐洲機遇、歐洲伙伴和歐洲開發者的AI生態計劃。在華為智能計算走進歐洲的檔口,我們可以發現華為提供的AI基礎設施,與歐洲市場之間具備著明顯的互補性效應。

以此作為原點來窺視未來,中歐之間的AI合作或許具備著遠超乎想象的發展空間。上周11月5日,HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019在法國巴黎召開。華為與歐洲的相遇,恰好構筑了AI產業鏈上的完整互補。一塊關于智能計算的全球拼圖正在徐徐展開。

思考:歐洲AI需要什么

在進入華為的歐洲AI算力之旅前,我們可能需要首先思考一下:那片我們熟悉而又陌生的歐羅巴大陸上,今天究竟在醞釀著怎樣的AI需求。

自2017年底以來,英國、德國、法國等歐洲主要國家先后推出了AI發展規劃,隨后歐盟也發布了歐陸一體化的AI發展方案與建議。

整體而言,歐洲對AI技術與產業應用的發展十分迫切。尤其AI技術與制造業、城市管理、醫療、交通等領域的結合,對于產業鏈完全、信息化基礎良好、人力成本昂貴的歐洲來說格外重要。

AI計算,風起歐洲

與此同時,歐洲發展AI也面臨一系列挑戰。比如歐洲缺少計算與互聯網領域的巨頭公司,AI底層技術嚴重依賴谷歌、英偉達等北美巨頭;再者歐洲的產業優勢在于算法創新、基礎研究和高級人才,但AI技術的產業化路徑和基礎設施建設則相對處在短板;其次,數據主權、社會福利等傳統議題始終縈繞在歐洲的AI發展之上,這導致歐洲需要更有選擇空間的AI工具來尋找適合自己的AI發展方案。

優勢與挑戰的并存,讓歐洲AI發展的需求格外清晰:更完備的產業化AI基礎設施、更集成化的AI解決方案、更好的開發環境,是歐洲產業AI向前發展的主要突破點。2018年3月,歐洲政治戰略中心發布了題為《人工智能時代:確立以人為本的歐洲戰略》的相關報告,其中就將發展AI計算產業基礎作為主要推動事項。

而在北美巨頭往往只提供基礎開發框架、開發工具,以及適配AI的GPU產品時,帶著全棧全場景AI,以及體系化智能計算產品而來的華為,恰好能為歐洲提供了極重要的“新選擇”。

基礎:獨一無二的Atlas

明年就是華為進入歐洲的第二十年。過去,華為為歐洲提供了強大的通訊網絡解決方案,深深扎根于這片土地。那么當華為與歐洲在“AI+計算”領域完成相遇,一個新的故事即將展開。

這個故事的起點,在于華為為歐洲提供了一個目前不具備替代性的產品序列:Atlas。

Atlas的本意,是希臘神話中的大力神,某種程度上來說,Atlas與歐洲文化具有基因上的親密。而讓Atlas與歐洲市場產生現實磁力的,是今天AI走向產業化時,所產生龐大復雜的計算需求。

AI的發展進程,正在經歷從學術研究與小規模開發者為主體,走向大規模訓練、并發式部作為主要特征的產業應用。這個階段,傳統北美巨頭提供的AI計算產品就出現了在集成化、產業化上相對滯后的局面。密集復雜的線下場景推理部署、產業級的持續迭代訓練、以及超大規模的集群式訓練,都無法在固有AI算力產品框架中得到解決。

讓創新性十足、應用場景百花齊放的歐洲企業和開發者更好地用到AI,就必須解決算力產品的全棧性、多元性問題,以及訓練算力的飽和度問題——而這恰好是華為瞄準的機遇。

在昇騰910芯片投入商用以來,Atlas系列產品迎來了大規模“擴軍”。而華為也第一時間將全棧、多樣、適配多個AI計算場景的Atlas產品帶到了歐洲。在歐洲生態大會上,我們可以看到三款Atlas新品亮相歐洲:

Atlas 300訓練卡,可以提供256T FLOPS的算力,是當前業界主流訓練卡的2倍,每秒訓練圖片可以達到1802張,支持100G RoCE直出高速接口,可實現梯度參數和數據集并行傳輸,最高可降低70%的梯度同步時延,支撐集群訓練時間縮短到秒級。

AI計算,風起歐洲

Atlas 800 AI訓練服務器,在僅僅4U空間里集成了8顆昇騰910 AI處理器,可提供2P FLOPS算力,算力密度是業界同類產品的2.5倍。內置32個硬件解碼器,每秒可完成16384張1080P圖片解碼,是業界主流產品處理能力的25倍,而且可以與訓練并行處理。

Atlas 900 AI訓練集群,此前是今年華為HC大會上的絕對明星。其由數千顆昇騰910 AI處理器組成,只需59.8秒就能完成ResNet-50測試,在同等精度下比原世界紀錄快10秒,是當前全球最快的AI訓練集群。Atlas 900可廣泛應用于科學研究與商業創新,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。

從推理到訓練,完整的Atlas版圖帶給歐洲的,是對于AI算力全新的滲透模式與產業應用模式。Atlas代表的是華為在IT綜合解決方案、計算、AI領域技術能力交匯,是其他競品無法模仿的全面與兼容性。對于產業AI的基礎設施建設階段來說,Altas將帶給歐洲開發者獨此一家的沖擊。

進階:歐洲AI生態戰略

如果我們把Atlas和昇騰AI處理器,分別看作華為智能計算進入歐洲的產品與技術基礎,那么接下來,華為需要描繪的是智能計算進入歐洲的產業軌跡。

對于此,華為的答案秉承了一直以來貫徹的生態概念。與北美巨頭在智能計算領域“擺上貨架即可”的模式不同,華為選擇與歐洲企業、開發者一同創新,共同打開智能計算的產業市場。同時,通過高效、大力度的賦能方案,加速歐洲AI產業與計算應用的成熟,讓開發者主動適應昇騰,在昇騰中尋找發展機會,最大化激活歐洲的AI創新能力。

具體來說,華為未來5年將投資1億歐元,與產業組織、20萬開發者,500家 ISV 伙伴、50所研究機構與大學共同合作,全面啟動歐洲AI生態計劃。

首先,在產業基礎層面,華為將從三方面協同歐洲關鍵組織進行推動:圍繞AI Alliance、ETSI 等推動AI倫理、AI安全等規范和標準;聯合BDVA(Big Data Value Association)推動AI PPP歐盟項目,推動AI研究、歐洲垂直產業發展;與FALLING WALLS FOUNDATION一起建設歐洲AI高校生態。

AI計算,風起歐洲

其次,在聯合創新領域,華為將與ISV伙伴進行聯合解決方案開發。以慕尼黑和巴黎的兩所OpenLab為AI能力中心,為ISV伙伴提供硬件、開發和移植、聯合市場拓展等支持。

再者,華為還將進行一系列使能歐洲AI開發者的行動。例如線上的昇騰開發者社區、線下的系列技術沙龍、 開發者大賽、開發者支持等。

同時,為與歐洲聯合培養AI人才和創新昇騰,華為還將與產學研各界合作伙伴建立聯創AI課程和教材,并建立聯合實驗室。華為將為合作高校提供3門AI課程:基礎AI理論,基于昇騰和主流框架的開發,昇騰軟件架構和開發指南,并于2020年陸續發布4本昇騰開發教材。同時與合作高校和研究所共建聯合實驗室,開發算法模型和基礎應用。

通過這一系列行動,華為希望將智能計算生態,打造與歐洲產學各界的技術、人才、產業命運共同體。在建設歐洲、創新歐洲的同頻中,尋找將歐洲AI生態做成更大蛋糕的機會。將智能計算變為整個產業智能時代的抓手,這是華為在歐洲的責任,也是歐洲贈給華為的機遇。

啟航:懂歐洲,共歐洲

在本屆華為歐洲生態大會之后,華為智能計算產品與生態的歐洲之旅隨即啟航,參加了歐洲一系列歐洲重要展會,如10月9日的歐洲大數據價值論壇BDVA和11月3日的Gartner Symposium,并將于11月21日前往芬蘭參加SLUSH。

另一條軌跡上,華為與歐洲企業、行業基于智能計算的聯合創新也已經開始。比如華為與荷蘭StoryTemple,一家專業提供互動展示平臺的AI創業公司簽署了聯合開發協議。在其開發的套物體識別算法中,Atlas可以有效提升模型的訓練速度,幫助其縮短軟件產品開發過程。

而在通信領域,華為與意大利IT服務和解決方案供應商AGS,宣布將在制造行業智能質檢、能源行業智能開戶、金融行業潛在客戶挖掘等領域進行創新的聯合AI解決方案開發。

同時,華為還將為歐洲提供智能計算領域的職業認證標準HCIE,為AI人才培養與行業建設提供標準化通道。

AI計算,風起歐洲

這一系列行動,證明華為智能計算的歐洲之行,是建立在華為對歐洲產業、商業各方面的深刻理解之上的。因為懂歐洲,所以了解歐洲的需求與期待,于是提供給歐洲合作者技術與商業兼容、現在與未來共舞的智能計算之路。在今天我們觀察到,華為在智能計算領域,至少已經提供給歐洲三塊具有獨特價值的產業拼圖:

1、智能計算產品的全面性、多元性,能夠滿足從訓練到推理,不同產業特性、產業周期的AI算力需求。

2、堅持與歐洲共同探索,不是等待歐洲發展AI,而是與歐洲伙伴一起在方方面面探索AI算力的可用性、產業價值與未來增長空間。

3、堅持技術、商業、人才的并軌,通過綜合使能方式培育生態,先繁榮歐洲AI生態,再從中獲取未來價值。

這種與歐洲企業、產學各界深入結合,充分理解時代特性,做基礎設施和黑土地的特性,正是歐洲這片等待春天的AI花園所需要的。而歐洲的AI之花盛放,對于全球產業鏈來說其實具有長遠而深刻的益處。

華為的AI拼圖,正在一塊塊蔓延向未來。

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