地圖大數據“底座”之上,百度地圖用AI謀定地圖服務“新基建”

某種程度上,在新基建時代,我們如何看待5G,或許就應該如何看待地圖大數據。

文|曾響鈴

來源|科技向令說(xiangling0815)

阿里說2000億,騰訊轉眼就“跟”5000億,巨頭在新基建這件事上的競逐已經明面化。

為什么要投入這么多真金白銀?說白了,迎接新基建浪潮,阿里、騰訊還需要進行大的轉變,在過去內部相對不是最重要的技術等方面加大力度。

反過來看,一些企業“迎接新基建”卻并不需要做出什么大動作,它們本身就在做新基建的事,例如巨頭華為和百度,分別以基礎計算硬件/5G、AI等直接“對接”新基建。

天然的融合使得華為、百度等企業只需要“順勢而為”即可取得先機。

而事實上,如果進一步細分,華為、百度這類企業中,還存在著一個新基建切入方式的共同點:都有新基建“底座”業務的參與——華為有5G,百度有地圖大數據。

某種程度上,在新基建時代,我們如何看待5G,或許就應該如何看待地圖大數據。

“底座”型業務鎖定新基建先發優勢

新基建也需要自己的“基礎設施建設”,需要“底座”型業務,它們讓合作伙伴、客戶更好地構建屬于自己的“新基建”體系。

華為5G是典型,而除了5G,百度地圖大數據同樣是不可忽視的新基建底層要素,是“底座”型業務。

智能經濟浪潮與新基建疊加,智能城市建設以及產業的數字化轉型和智能化升級,對地圖應用提出了更高的要求,百度地圖已經逐漸成為推動國民經濟和社會發展的戰略基礎設施。

而地圖服務追溯到最底層,發揮作用的則是地圖大數據——地圖服務與新基建融合的典型解決方案,例如百度地圖的智能交通專網地圖、智能物流、智能停車等。

也即,地圖大數據成為“底座”型業務,在其之上,地圖服務或者說位置服務,成為新基建的重要內容,在智能交通、智能物流等領域多點開花。

而在移動互聯網時代已經占據領先優勢的百度地圖等玩家,也就順勢享受著新一波時代紅利。這些“紅利”的來源,如同移動互聯網讓人人平等接入互聯網生活從而創造出巨大市場,也是通過“底座”型業務降低“新基建”門檻、讓地圖服務的“新基建”更“普惠”。

例如,除了百度地圖直接進行的深度合作案例,在百度地圖開放平臺上,生活服務、物流、社交網絡、用車出行、智能設備、智慧城市、金融理財、房產服務、交通管理、酒店旅游等領域擁有180萬注冊開發者,不同場景和產業都能快速構建自己的地圖應用,其中不少都在產業角度獲得了新的“位置服務”基礎設施。

單就百度地圖智能交通專網地圖而言,其已經日漸成為交管、公安、應急、電網、金融等政企軟件項目的基礎平臺。這其中,有無錫公安利用百度專網地圖,將社區網格層級管理,將重點區域數據匯聚整合,對網格人口、房屋、單位等治安基礎數據集中管理、動態更新;有湖南電力與百度地圖智能交通專網地圖合作,在輸電、變電、用電和配電四大場景建設了一套帶有行業屬性的定制專網地圖方案,對配變電業務提供有力的數據支持;還有某銀行利用專網地圖系統分析比對計劃路程與實際路程的里程關系,管理2000+站點提送押運服務,控制風險、降低成本……

可以看出,地圖大數據推動智能交通、智能物流等領域的新基建項目,正在大范圍滲透和落地。

地圖大數據充當“底座”,地圖服務新基建有三大價值實現路徑

地圖大數據作為“底座”型業務,在其基礎之上,地圖服務的新基建正由多個維度落地,大體來說,可以分為這三個方面:

1、橫向場景:不同的新基建建設,共同的位置基礎

①經營效率:更好地實現降本增效

新基建浪潮的興起與經濟復蘇直接相關,在很多產業里,基于位置的服務能帶來直接的降本增效價值,而價值的多少取決于地圖大數據的深度。

例如,在應用位置服務最為頻繁的物流領域,傳統的人力調度效率低下且容易出錯,地圖大數據基礎上的物流調度方案已經成為物流企業的新基建“標配”。中國冷鏈物流領頭羊企業“雙匯物流”與百度地圖合作后,對倉庫、客戶、承運商等業務主數據及冷鏈配送、常溫配送等業務場景的梳理,輸出數字化運輸車輛調度方案,直接降低了物流成本、提升了調度及配送的效率。

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而由于數據的深度價值挖掘,地圖大數據還與那些需要地址信息的營銷關系密切。中國銀聯的戶外廣告投放就與百度地圖合作,后者提供人流量分析、客群畫像分析、POI分析等數據服務,使得銀聯的戶外廣告投放更精準。同樣的價值,還出現在地圖大數據幫助商業地產深挖地塊價值等方面。

②社會治理:城市運營的數字化重構

先來看案例。

海淀區政府與百度地圖合作的“海淀時空一張圖”項目,通過城市時空數據GIS解決方案,可以建設時空資源數據庫,為各業務部門提供空間信息數據和服務。通過該項目,城市交通、生態環保、城市管理、公共安全等在海淀區政務內網已經實現了數據的共融互通,“一張圖”幾乎能洞悉城市運營的方方面面。

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“海淀時空一張圖”的根基就是地圖大數據。總體而言,地圖大數據驅動的“新基建”不僅向城市主政者提供了管理工具,某種程度上也在幫助它們重構組織、重構業務,實現社會治理能力的提升。類似地,還有百度地圖還與銀川交警開展了數據研判一體機、智能停車場改造、交通誘導系統升級等多方面合作,交管部門在提升城市交通管理能力的同時,城市管理方式、思維方式也發生根本轉變。

③人本體驗:科技生活成為“美好生活”的主要路徑

“任何To B/To G終將To C”,與位置服務有關的新基建更是如此。

這直接體現在智能交通、智能物流等在終端環節讓大眾的美好生活體驗感更強。在銀川,百度地圖與當地政府合作的“智能停車系統”不僅對城市緩解“交通病”有直接的價值,也直接幫助當地車主解決“停車難”問題——停車場資源的規范化、智能化,使得車主尋找車位的時間平均減少了10%。

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從產品角度看,這是百度地圖用戶思維的展現;而從城市角度看,提升居民生活體驗、鍛造新的城市形象有了更直接的抓手,百度地圖的平臺也成為推動大眾美好生活、宣揚城市品牌的新型基礎設施。

2、縱向深度:不同層次的需求,找到共同的地圖數字化底座

在縱向上,不同主體對地圖服務的深度需求是不一樣的,其相關的新基建活動對地圖大數據的索取各不相同。

以專網地圖“可視化”建設為例,一些主體可能只要求最基礎的二維數字化,更深一些的會要求到擬真三維數字城市;如果要體現更多細節,則會要求真實三維數字城市,而一些特殊應用則可能用到精細化的樓宇數字城市,簡單對比如下圖:

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滿足不同深度的要求,倒逼專網地圖背后要有更深度的技術、數據儲備,可以應對不同層次的需求。

按官方公布的數據,百度地圖在十余年的積累后,當前日均位置服務請求超1200億次、日均軌跡里程20億公里、POI全球覆蓋總數達1.5億、道路里程覆蓋980萬公里、全景圖片13億張……

所有這些數據表現,除了讓專網地圖全面覆蓋各層次需求,也是百度地圖大數據整體上成為新基建“底座”、適應多樣化上層需求的前提。

3、特殊應對:提升社會的韌性有了底層的抓手

新基建直面疫情,還有與生俱來一個使命:提升社會應對各種突發事件的“韌性”,能夠更從容、更高效解決問題,恢復正常秩序。

突發公共事件,原本就需要一個跨職能協同的復雜體系,新基建也要從多方面著手,而地圖大數據成為與地圖服務相關的抗突發事件新基建的重要支撐。

疫情期間,百度地圖依托時空大數據及人工智能技術優勢,持續對遷徙大數據平臺和實時路況平臺進行高頻迭代,通過豐富的數據維度反映全國遷徙和交通路況,在疫情防控方面成為政府疫情防控科學決策的重要輔助。

這種AI時空大數據不斷被各級政府部門采納使用,本身已經成為了疫情防控的新基建,除此之外,它對與人口相關的各種城市治理也有深度價值。

總的看來,在地圖大數據“底座”上,地圖(位置)服務的新基建從多個維度落地,已經有了很好的應用實踐,下一步,是更大范圍的普及。

地圖服務的新基建競逐,決勝人工智能?

雖然地圖服務找到了巨大的機會空間,但不同平臺之間的競逐仍然激烈,這方面,AI或成為決勝的關鍵,更積極布局的玩家將獲得明顯的優勢,確立“新一代人工智能地圖”的百度地圖就是如此。

百度CTO王海峰表示,“對于百度而言,我們既是AI基礎設施建設者,也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺,已經成為智能時代的重要基礎設施,正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。”

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而百度地圖的AI能力,最終來源于百度整體的AI能力積淀,地圖服務新基建,本身也可以看作百度AI新基建的一部分。這就意味著百度地圖相對其他玩家,在AI能力方面承襲百度AI版圖,不是單一的、局限的,而是范圍廣泛、不斷深化升級的。

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一方面,在消費級市場,我們已經看到百度地圖為用戶提供了智能語音助手、步行AR導航、實時路況、個性化推薦、智能旅游導覽等諸多AI服務,拉動用戶數高位增長。

這些廣泛的應用還在升級,例如在消費級地圖服務上關聯最密切的語音交互上,百度地圖背靠百度AI語音技術,行業獨創出“百雀靈”語音定制功能,極大地提升語音交互體驗。

另一方,在產業等B端領域,AI能力同樣帶來了差異化優勢,百度地圖AI廣泛賦能,帶來了強大的生態,當下已經推出了多樣化的智能服務,覆蓋政務民生、智能交通、快遞物流、酒店旅游、智能設備等方方面面。

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比較典型的,基于AI能力的時空大數據輔助決策,AI驅動的智能交通、智能物流、智能停車解決方案,專網地圖由傳統的“坐標地圖”升級至路網地圖……這些都在加速智能交通“新基建”落地。

具體來看,像上文提到的百度地圖在銀川等地落地的智能停車解決方案,AI就扮演著重要角色——基于城市停車場動靜態數據的挖掘,輔以智能化的資源規劃管理,智能停車場、智能停車管理平臺使得停車管理更智能、更有效率,也使得“停車難”這一智能交通老大難問題得到更好地緩解。

在AI加持下,百度地圖數字底座能力已經無處不在。

當然,必須說明的是,這種AI能力對初始地圖數據獲取也有直接的價值,百度地圖的AI化數據生產模式實現了80%的數據采集環節AI化,官方稱相較傳統地圖生產工藝“效率提升10倍以上”。

結語

地圖大數據作為“底座”型業務,推動地圖服務新基建更高效、更全面落地,也讓地圖行業搶占浪頭、獲得時代發展的先機。

從特定個案的視角看,過去領先的百度地圖不出意外地占據了地圖服務新基建的C位,已經落地了大量新基建案例,但百度地圖已經創造和即將創造的這些價值,都離不開AI能力的支撐,它成為百度地圖有別于競品、能夠在未來發展中致勝的關鍵。

對整個地圖服務行業而言,要想分享新基建的蛋糕,發展AI能力是當務之急。

*此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。【完】曾響鈴1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;2虎嘯獎評委;3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

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